Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异，检测出轮廓边界的像素，但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来，就必须将这些边缘像素组装成轮廓。
OpenCV中有一个很强大的函数，它可以从二值图像中找到轮廓：findContours函数。
有时我们还需要把找到的轮廓画出来，那就要用到函数drawContours了。
findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。
#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void main()
{
Mat original = imread("test5.jpg");
namedWindow("My original");
imshow("My original", original);
Mat gray = original;
cvtColor(gray, gray, CV_RGB2GRAY);//灰度化
int thresh_size = (100 / 4) * 2 + 1; //自适应二值化阈值
adaptiveThreshold(gray, gray, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV, thresh_size, thresh_size / 3); //morphologyEx(gray, gray, MORPH_OPEN, Mat());//形态学开运算去噪点
imshow("gray", gray);
vector<vector<Point> > contours;
findContours(gray, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE); //找轮廓
vector<vector<Point>> contours1; for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
{
contours1.push_back(contours[i]);
} Mat hole(gray.size(), CV_8U, Scalar(0)); //遮罩图层
drawContours(hole, contours1, -1, Scalar(255), CV_FILLED); //在遮罩图层上，用白色像素填充轮廓，得到MASK
namedWindow("My hole");
imshow("My hole", hole); Mat crop(original.rows, original.cols,&n
