摘要：NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能。本文主要介绍：1）怎样编写程序访问本地和网络上的文件，从而获得无限的语言材料？2）如何把文档分割成单独的单词和标点符号，并进行文本语料上的分析？3）怎样编写程序产生格式化输出，并把结果保存在文件中？关于Python基础知识可以参看本人的【Python五篇慢慢弹】系列文章（本文原创编著，转载注明出处:Python NLTK处理原始文本）
目录
【Python NLP】干货！详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1)
【Python NLP】Python 自然语言处理工具小结(2)
【Python NLP】Python NLTK 走进大秦帝国(3)
【Python NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4)
【Python NLP】Python NLTK处理原始文本(5)
关于处理原始文本部分导入语句：
>>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint
1 从网络和硬盘访问文本（在线获取伤寒杂病论）
python网络访问程序： <
