一，简单问题复杂化：
100公里/1小时的速度，在日常生活中是比较常见的速度，把它转换为其它单位：
100公里/1小时 ≈ 28米/1秒
100公里/1小时 ≈ 2800厘米/秒
如果想要无人驾驶汽车达到厘米级的位移监测。探测器扫描路况时，每秒上传2800次数据给PC机。若一辆汽车有10个探测器，就意味着每秒的并发量为2.8W次/秒。
2.8W次/秒的并发量，在网站上肯定会采用分布式，缓存，读写分离，集群技术，关键还有这个数据的存储，到底用二维数据库，还是用NOSQL。这些问题是不是让你很头痛？
二，复杂问题简单化：
1个监测器对应1个线程，10个监测器对应10个线程。假设10个线程同时往数据库里写数据，显然不是一个明智的做法。
假设，开启一个Cache，10个线程同时往Cache里写数据。这儿要注意线程同步，内存溢出问题。
另外开启一个监控Cache的线程，这个线程主要三件事，1，监测Cache的数据变化，2，过虑Cache的冗余数据，3，持久化Cache数据到存储介质。用个示意图表示一下：
三，万物归一
