今儿这事儿得从一个新闻说起：《谷歌又飙车了，刚发布了神经机器翻译系统，没见过的语言它也能翻译》

大家如果懒的看原文，可以直接看我这个简单白话列表：

  1. Google又出来嘚瑟了，发布了基于神经网络的翻译系统(GNMT)
  2. 而且没有见过的语言也能翻译(Zero-Shot Translation)

作为吃瓜群众，可能要关心了：这意味着啥呢？个人认为，这玩意的可怕之处得从3个事儿说起：

  1. 图灵测试
  2. 自然语言识别
  3. 基于神经网络的机器学习

1. 图灵测试

如何证明一台机器具有智能？

祖师爷艾伦图灵在某年提出了图灵测试，用人话形容就是：你和小黑屋里的人(或机器)通过QQ聊天，看看你能不能准确判断这玩意到底是人还是机器，如果你区分不出来，就说明对方是具备智能的

这鬼东西最惊悚的地方在于，为了骗过测试者，真正具备智能的机器，会模拟打字慢、故意打错字，以及各种装傻充愣技巧

换句话说，机器可以为了自己的利益(通过图灵测试)而欺骗人类

2. 自然语言识别

如何证明一台机器能理解语言？

不知道是谁，提出了一个著名的假设——“中文屋”，用于挑战图灵测试，用人话形容就是：一个美国人完全没见过中文，但是你给他一本特6的字典，他也能把“床前明月光”给你翻译成“There is a bright moon high above my bed”，看起来好像他懂中文了，但是并没有

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