1.概述
在存储业务数据的时候，随着业务的增长，Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加，而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上，所消耗的容量资源巨大。那么，我们需要有一种方式来减少容量的成本。而在 Hive 中，有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本。今天，笔者就为大家分享如何实现流式数据追加到 Hive ORC 表中。
2.内容
2.1 ORC
这里，我们首先需要知道 Hive 的 ORC 是什么。在此之前，Hive 中存在一种 RC 文件，而 ORC 的出现，对 RC 这种文件做了许多优化，这种文件格式可以提供一种高效的方式来存储 Hive 数据，使用 ORC 文件可以提供 Hive 的读写以及性能。其优点如下：
减少 NameNode 的负载
支持复杂数据类型（如 list，map，struct 等等）
文件中包含索引
块压缩
...
结构图（来源于 Apache ORC 官网）如下所示：
这里笔者就不一一列举了，更多详情，可以阅读官网介绍：[
