星期一的早上，我在办公区鸟瞰窗外，目光所到之处，用顾城的那首“你看天时很近，看我时很远”倒是格外的应景。作为一名父亲，看着工位上3M的口罩，想想此刻还在熟睡的孩子，多少有些无奈——又是PM25指数200+的一天。这么大的中国，如何给孩子找一方净土，让孩子能够健康快乐的成长。正是带着这样的一个想法，我查询了几个我比较关注的城市的PM值，比如北京，成都，杭州，深圳，厦门等地方，都不理想，一种赶尽杀绝的节奏，难道在中国只能做君子，自强不吸？同时，我个人发现一个情况，我的手机是华为荣耀6plus，天气数据显示来自中国天气网，PM25指数相比AQI（Air Quality Index）上的要偏低。比如我所在的城市成都，此刻手机上显示PM25指数为162，而AQI上显示为212，对比如下：
这个过程中，体现了我对数据的三点需要：实时性，准确性和易对比。首先数据必须是准确的，及时的，这样最有价值，这两点不难理解。易对比的涵义则比较宽泛，并没有一个绝对的标准。首先数据量上要丰富，这样客观上才有有代表性，其次可视化上要便于理解，比如数据都有自己的大小和位置，如何形象高效的展现这些信息，怎样把数字更好的转化为易于人类感官理解的形式，最后就是一个抽象的过程，提炼有价值的数据，降低过多数据带来的噪音。当然，我在做这个小应用的时候并没有考虑这么多，只是做完后自己的总结知新，看似有用，实则完全为了提升逼格。
带着这些疑问，我个人认为，AQI的数据是全球各个监测站的数据，更原始一些，更具有代表性和权威性，在中国呆久了，如果不对政府提供的数据有怀疑，只能证明自己too young too naive了。所以很自然的觉得AQI的数据在准确性和实时性上是目前的最佳选择。而且我知道某网站上是有实时的全球的AQI数据，反编译代码获取里面请求数据的方法应该可行。所以，从技术上是可以搞定数据需求的。
有了数据，可视化上如何展示呢，如何找到一种直观，简单的形式来？作为一个GIS行业的码农Coder（以前我并不介意码农这个称呼，但工作时间越久，发现真的大部分程序员只配做码农，所以本着谦让的态度，还是把这个称号让给他们吧），当然要在地图上展示了。这是某网站上的一个展示效果，也是我的参照物，这里通过地图来解决对经纬度的理解，通过数字和颜色来解决对PM指数的感官体验：
但从细节处，我觉得还可以做到更好，第一，地图本身就是对地球的一次抽象，因此这个抽象过程中，在数据的形象和对比上是存在损失的，第二，该网站的技术较为传统，数据都是以HTML标签的形式来展现，在数据较大的情况下存在性能的瓶颈，第三，如下图，按照AQI的标准来做的颜色区分，但这个Level是区间分段的方式，而不是单值的一一映射的关系。比如PM值300和500是有差别的，但却对应同一个颜色，可以更好的体现这种差别。
当我看到这里就想到用球的形式来展现全球的PM数据，应该会有一个不错的视觉效果，而且也可以很好的体现WebGL在大数据渲染上的性能优势，这是吸引我的一个因素。同时我觉得雾霾目前是一个大众比较关注的问题，所以不应该只是我一个人的小众喜好，对很多人或地球人而言都是一个兴趣点，坦白说，我当时觉得想想就好，上班了，撞钟时间开始了。这时候是罗胖的一句话开导了我“如果一件事情可做可不做，而你又有时间做的话，那你最好去做，万一有什么意料之外的收获的，这就是机会”。开工。
首先就是反编译某网站的JS代码，把请求PM数据的url和参数规范找到，url里面竟然有key参数，所以就得看看在自己的环境下是否能走通。说明一下，据我了解，该网站是一个在中国北京？居住的外国人搞的，而且数据比较敏感，毕竟有损墙国形象，我从AirNow网站取
