(Ps:这个思路有问题，实际上并不是这么搞得代码，后续补上)
说到爬虫，其实写起来很简单，爬虫无非就是将自己想要的内容在页面上抽离出来，并且存储。这个过程在今天已经变得非常轻松，在Java下有Jsoup，Python下有BS4，还有通吃的正则等等，然而真正难的却是在于伪造请求，截获分析请求参数，获取正确的页面.
首先来说，一个能混得过去的爬虫，应该有一个优秀的流程，在明确自己的目标后，应该立马去设计爬虫工作流程，而不是去无脑的Coding。
那么今天咱们就先研究下咱们这个爬虫的目标和流程。
首先咱们是要获取知乎页面上的个人信息，关注和被关注信息，首先咱们会遇到第一个问题就是登陆，咱们这里暂且不讲，
其次咱们就是要给定一个初始化url，然后进行followers的和followees的获取，然后循环爬起来，那么其中一定会遇到数据重复和人物关系建立的问题。
1.过滤重复数据
这个相对而言比较简单，有几种常规方法：
1. 数据库设置主键，锁定人物ID 2. 存入数据时查询数据库数据 3. 使用缓存队列，在缓存中查找数据判断
首先来说第一种，数据库设置主键，锁定人物ID，这个方法可以使数据永远不重复，但是也会造成批量插入的时候造成出错
第二种方法，存入数据时查询数据库数据，可行，但是多次访问数据库，造成效率低下
第三种方法，使用缓存队列，在缓存中查找数据判断，这种方法很好，而且速度相对较快，但是缓存太多容易出现OOM问题
在这里咱们不选择某一种方案，而是采用主键+优先缓存+数据库查询方式，后期自己实现一个LRU缓存队列，提供命中率
2. 爬取时创建人物关系
这个问题思考了很久，也比较恶心，在人物不确定的情况下进行人物的获取和关系的创建，怎么处理好呢。我的想法是让每一个人员信息携带一个上级信息，来判断是否能够构建人物关系，有点类似于尾递归的思想。
3. 绘制流程图
那么对于咱们的一个整体流程目前就有了(挑战一下，还是放弃了、哈哈)：
获取URL-->解析页面<--------
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