深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。
1. 从感知机到神经网络
在感知机原理小结中,我们介绍过感知机的模型,它是一个有若干输入和一个输出的模型,如下图:

输出和输入之间学习到一个线性关系,得到中间输出结果:
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深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。
在感知机原理小结中,我们介绍过感知机的模型,它是一个有若干输入和一个输出的模型,如下图:

输出和输入之间学习到一个线性关系,得到中间输出结果:
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