深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择

发布时间：2017年02月25日作者：文章转自网络，版权归原作者所有，反馈可立刻删除

　在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢？下面我们就对DNN损失函数和激活函数的选择做一个总结。