在做性能优化时，经常需要创建索引，维护索引，或重建，或重组；在创建索引时，索引的数据页有时需要填充满，有时需要预留一定比例的空闲空间；在分析查询的执行计划之后，推荐创建覆盖索引（covering index），优化查询语句，使用执行计划通过Index Seek来获取少量数据等，这些都是索引优化不得不知的要点。
一，索引的重组（Reorganize）和重建（Rebuild）
在SQL Server中，索引（Index）是B-Tree（balance tree）结构，每个Page之间都有双向指针链接在一起。Index是在table结构之外，独立存在的存储结构。Index能使查询性能带来飞跃的主要原因是：Index 结构更小，能够更快加载到内存；Index ey物理顺序和逻辑一致，数据的预读取能够提高数据的加载速度，SQL Server 每次读取操作都会将物理物理相邻的多个Page一起加载到内存。
BTree结构决定 Index 的叶子节点，从左到右使依次增大，如图是Index的叶子节点，左边的Index Key最小，右边的Index Key最大：
如果更新数据导致index key变化，例如，将index key 由4变更为9，那么必须将9放置在8之后，10之前，如果8所在的Page有空间容纳9，那么SQL Server只需要将9移动到8之后，原来的4被删除，这会降低原page中数据存储的密度，造成一个碎片（fragment），即：3和5之间存在空闲空间，但是物理顺序和逻辑顺序还是一致的。
