一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。
一：缺失值的处理
删除缺失值
这是一种很常用的策略。
缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。
2.2 缺失值的填补
（1）均值法
根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性把数据分成几个组，然后分别计算每个组的均值，把这些均值放入到缺失的数值里面就可以了。
缺点：改变了数据的分布，还有就是有的优化问题会对方差优化，这样会让对方差优化问题变得不准确。
（2）随机填补
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