两种增长曲线
本文翻译 Scott H.Young 的博文 Two Types of Growth,读到这篇立刻激发了我的元认知模式,好好回想了一下过往的大部分经历,确实如此。所以翻译过来,分享给大家,看看如今你处于哪种增长类型的哪个阶段?
任何你尝试提升的事情都有一个增长曲线。假想下你每天跑步并跟踪完成 5 英里路程的速度。去除噪音数据,经过足够长时间你可能得到如下所示的一张图:
这种情况,进步以对数方式增长。随着你做得越来越好,就越来越难取得进步。顶尖运动员花费大量的努力才将他们的最好成绩提升数秒,而普通运动员通过一点点的练习就获得了分钟级的进展。
对数增长是第一种增长类型。这种类型在初期增长很快,但随后进展就越发困难。
现在想象一下另一张不同的图。这次你架设了一个博客网站并定期更新,然后考察网站的订户。这张图很可能看起来非常不同:
这是一种指数增长,属于第二种增长类型。网站流量呈指数增长,因为一个博客它吸引越多的读者就有更多机会进行口碑传播。而一个零流量的博客是不会产生口碑传播的。
我注意到大部分事情都是要么呈现对数增长,要么指数增长。尽管如此,线性增长才是大多数人期望的。我们倾向于期望事情和过去一样保持同样的方向和速率移动。这类与我们期望的违背,导致我们在设定目标并实现它们时会犯一些错误。
对数增长错误
第一类错误是假定了线性增长,但现实却是对数增长。有许多情形符合这类模式:
- 运动成绩
- 增重/减肥
- 学习一门新语言
- 生产效率
- 掌握一门复杂的技能
假定线性增长对于长期发展而言则过于自信。结果是,如果不去调整难度以打破舒适的节奏,那就很容易达到瓶颈。
对数增长也意味着更容易退步,因为起步阶段是如此的陡峭。不认真对待的话,那些迅速获得的进步常常也很容易失去。对快速减肥的需求比慢慢减肥更强烈,但一旦你停止努力就有快速反弹的风险。
对数错误是很常见的,但当现实是另一种增长曲线时,错误依旧。
指数增长错误
同样,人们视增长为线性的,但事实却是指数式的。通常符合指数增长曲线的例子如下,至少它们的部分生命周期是符合的:
- 科技进步(例如:摩尔定律)
- 业务增长
- 财富增长
- 职业回报 <
