谁说菜鸟不会数据分析 --【读书笔记】
本文首先对数据分析做了一个总体的描述,然后介绍数据分析的基本步骤,各步骤使用的工具都是excel。入门系列,不足颇多,望诸君指点。
参考书籍:
《谁说菜鸟不会数据分析》(人门篇+工具篇)
《Excel图表拒绝平庸》
总体介绍
所有的分析都是这六步,明确分析目的和思路-收集数据-数据处理-数据分析-数据展现-撰写报告。技能树也是围绕这六部展开,数据处理方面为数据清洗和加工,数据分析为统计学和数据挖掘,数据展现为数据可视化,撰写报告为PPT,而这些步骤中都可以用excel、python、R等工具,当然最重要的还有业务知识,关系到能否正确解读数据。
1.确定分析思路
数据分析方法论从宏观上指导如何进行数据分析,它就像一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法则是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度知道如何进行数据分析。
数据分析方法论主要有几个作用:理顺分析思路,确保数据分析结构体系化;把问题分解成相关联的部分,并显示他们的联系;为后续数据分析的开展指引方向;确保分析结果的有效性及正确性。
可能方法论中有些问题无法用数据说明,能用数据说明的也许只是一小部分,比如用户画像。
2.收集数据
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26
学习是年轻人改变自己的最好方式