Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

Apache Ignite初步认识

今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。

在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。

openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast，并不了解它，大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都吐槽hazelcast有许多问题，集群效果上不太好，也因此意外间的发现了Ignite。

Ignite是apache基金的一个开源项目，功能与hazelcast非常类似：

Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升。

特性:
可以将Ignite视为一个独立的、易于集成的内存组件的集合，目的是改进应用程序的性能和可扩展性，部分组件包括：

• 高级的集群化
• 数据网格（JCache）
• 流计算和CEP
• 计算网格
• 服务网格
• Ignite文件系统
• 分布式数据结构
• 分布式消息
• 分布式事件
• Hadoop加速器
• Spark共享RDD

已经有国内的大神做了翻译，可以看看这个链接：https://www.zybuluo.com/liyuj/note/481591
这里面有Ignite的手册，介绍的还是比较清楚的。

启动一个Ignite吧

只要少量的代码我们就可以将Ignite应用到自己的系统中，比如我需要做一个缓存。

• 在工程中通过Maven引入
  Ignte的最小引入包就是一个ignite-core.jar包依赖

<dependency> <groupId>org.apache.ignitegroupId> <artifactId>ignite-core
        		
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