NLTK和StandfordNLP简介
NLTK：由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能。
Stanford NLP：由斯坦福大学的 NLP 小组开源的 Java 实现的 NLP 工具包，同样对 NLP 领域的各个问题提供了解决办法。斯坦福大学的 NLP 小组是世界知名的研究小组，能将 NLTK 和 Stanford NLP 这两个工具包结合起来使用，那对于自然语言开发者是再好不过的！在 2004 年 Steve Bird 在 NLTK 中加上了对 Stanford NLP 工具包的支持，通过调用外部的 jar 文件来使用 Stanford NLP 工具包的功能。本分析显得非常方便好用。
本文在主要介绍NLTK 中提供 Stanford NLP 中的以下几个功能:
- 中英文分词: StanfordTokenizer
- 中英文词性标注: StanfordPOSTagger
- 中英文命名实体识别: StanfordNERTagger
- 中英文句法分析: StanfordParser
- 中英文依存句法分析: StanfordDependencyParser, StanfordNeuralDependencyParser
2 安装配置过程中注意事项
本文以Python 3.5.2和java version "1.8.0_111"版本进行配置，具体安装需要注意以下几点：
- Stanford NLP 工具包需要 Java 8 及之后的版本，如果出错请检查 Java 版本
- 本文的配置都是以 Stanford NLP 3.6.0 为例，如果使用的是其他版本，请注意替换相应的文件名
- 本文的配置过程以 NLTK 3.2 为例，如果使用 NLTK 3.1，需要注意该旧版本中 StanfordSegmenter 未实现，其余大致相同
- 下面的配置过程是具体细节可以参照：http://nlp.stanford.edu/software/
3 StandfordNLP必要工具包下载
必要包下载：只需要下载以下两个文件就够了，stanfordNLTK文件里面就是StanfordNLP工具包在NLTK中所依赖的jar包和相关文件
- stanfordNLTK ：自己将所有需要的包和相关文件已经打包在一起了，下面有具体讲解
-
Jar1.8 ：如果你本机是Jav
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