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python爬虫爬取指定用户微博图片及内容，并进行微博分类及使用习惯分析，生成可视化图表

发布时间：2016年11月07日作者：文章转自网络，版权归原作者所有，反馈可立刻删除 (该文来自笔记，点击查看原文)

虽然我是不用微博的，但由于某种原因，手机端的微博会时不时地推送几条我必须看的消息过来。微博被看久了，前几天又看到语亮 - 简书一年前的的微博爬虫，就有了对某人微博深入挖掘的想法。

之前语亮的爬虫不能抓取用户一条微博的多张图片，一年后微博界面也发生了一些变化，决定还是参考语亮爬取手机端界面的方法更新下代码，同时加上一点小小的数据分析。

主要想法是抓取指定用户的全部微博原创内容和全部原创图片保存到本地，然后对原创微博进行分类，并统计用户最爱使用的表情、最常使用的词语和微博中提到的人名。

（经过验证妹子的微博大多集中在美食类、购物类、美妆类和旅游类）

下面说下爬取步骤、展示结果以及详细代码：

因为PC端的微博是JS内容不好爬取，所以还是选择了chrome打开微博手机版进行爬取，简单粗暴无障碍。

1、获取自己的cookie，利用chrome浏览器。

在chrome 中打开微博手机版，F12打开开发者工具，勾选Network的Preserve log项，然后输入账号密码登陆自己的微博。

在m.weibo.cn->Headers->Cookie 复制下自己的cookie，一会需要粘贴到代码中运行。