目标
这个工具的目标是能够在项目初期快速搭建一个“数据提供器”，快速的为前端提供数据支撑，从而方便项目定型；当然，或许这不是一个正确的开发流程。不过存在决定方法，这里不讨论理想情况。基于这个目标，目前有两种方式：
- 基于“仓储”的“伪实现”。由于项目框架中进行了仓储隔离，所以可以考虑为仓储提供一个“数据池”，在忽略业务的情形下快速提供数据。基于IoC的思想，这种实现中，业务层必须不晓得“假数据”的存在。所以不能让和这个组件相关的任何信息、任何代码倾入业务。也就是说，不能使用声明式的方案，得使用类似于EF的Map的方案。
- 基于“应用程序层”的“伪实现”。第一个方案的缺点是仍然不够快，需要编写一定量的代码。所以第二个方案的特点是，全部基于Attribute声明，快速确定前后端需要传输的数据类型。因为这些定义的数据类型属于DTO，也没有必要去清理这些定义好的Attribute——而且，如果设计得当的话，完全可以将这些Attribute作为数据验证的依据。
选择
总的来说就是两个选择，要么自己实现，要么站在前人的基础上调整。
在Nuget上搜索了下Data Generater，发现不少的匹配项。找了其中一个下载量比较大的：
细看了下文档，感叹群众的眼睛果然是雪亮的。
扩展
Bogus完全符合[目标]这一节的第一点要求，但是没有发现基于Attribute的使用方式。所以决定自己扩展下。Bogus的配置入口是一个泛型类：Faker<>，配置方法是RuleFor，这个方法包含了2个重载，而且都是两个参数的。第一个参数都是一个MemberAccess的Lambda Expression，这个参数指示了你希望针对哪个属性配置。第二个参数是一个委托，指示了你希望如何返回值。该组件的Faker（非泛型）类型提供了丰富的数据提供方式。这也是这个组件最大的价值所在。以下是摘自GitHub的几个例子：
var testUsers = new Faker<User>() //Optional: Call for objects that have complex initialization .CustomInstantiator(f => new User(userIds++, f.Random.Replace("###-##-####"))) //Ba
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