新系统上线后，需要导入历史数据，但是旧数据格式，数据缺失，数据错误，奇异值，属性归类与新系统有很大的gap。因此我们需要建立一套数据动态清洗规则给Salesforce系统，通过这些规则自动清洗导入数据，清洗规则可以让function自己配置。而不需要IT负责
下面将详细举一个例子如何在salesforce中做数据处理。数据清洗需要分成5个步骤
1，建立2个关联数据的Object的和 一个数据清洗后台设置的Object的
2，数据导入页面csv
3，定义每个字段的范围、属性，如果是错误的则自动重新分配，或者修改成临近值
4，数据清洗合并。
5，导出错误数据到Excel
第一步，新建立两个关联的Recruit 和 Recruit Department， 并且建立一个清洗规则的Object，当导入数据后我们可以读取设置的清洗规则，并对导入的数据进行清洗
第二步，对于清洗规则，我们只能有一条规则被激活，因此我们在插入新规则和更改旧规则的时候，我们需要添加一个tirgger针对Data_Washing_Setting，保证规则的唯一性。
1 trigger IsActiveChecking on Data_Washing_Setting__c (before insert,before update) { 2 3 List<Data_Washing_Setting__c> ListOldData =[select Id from Data_Washing_Setting__c 4 where Active_this_Rule__c = true]; 5 List<Data_Washing_Setting__c> ListNewData =trigger.new延伸阅读
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