1 模块简介
threading模块在Python1.5.2中首次引入，是低级thread模块的一个增强版。threading模块让线程使用起来更加容易，允许程序同一时间运行多个操作。
不过请注意，Python中的线程最好是与IO操作一起工作，比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录。如果你需要处理一些CPU密集的任务，你最好是看看Python的multiprocessing模块。原因就是Python有GIL锁（解释器全局锁），使得所有的线程在主线程内运行。由于这个原因，当你使用线程执行CPU密集型任务时，你可能会发现它会运行的很慢。下面，我们主要集中在IO操作--线程做的好的场景。
2 模块使用
2.1 线程入门
一个线程允许你像运行一个独立的程序一样，运行一段独立的代码，类似于subprocess，区别在于，线程运行的是函数或者类，而不是一个独立的程序。我发现使用一个具体的实例会有助于我们更加理解概念。实例如下，
import threading def doubler(number): print(threading.currentThread().getName() + "\n")
print(number * 2) print"" if __name__ == "__main__": for i in range(5):
my_thread = threading.Thread(target = doubler,args = (i,))
my_thread.start()
my_thread.join()
我们首先引入threading模块，创建一个常规的函数doubler。这个函数将输入值乘以2，它也打印出调用这个函数的线程的名字，最后打印一个空白行。你也许会注意到当我们实例化一个线程时，我们设置它的target为我们的doubler函数，然后我们将变量传递给这个函数。使用args参数看起来有些奇怪，是因为我们需要向doubler函数传递一个序列，但是它只介绍一个变量，我们我们需要在末尾放入一个逗号，从而构造出一个序列。
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