效率
变通实现微服务的per request以提高IO效率中提到的同一请求过程中对于同一个方法的多次读取只实际调用一次，其余的读取均从第一次读取的结果缓存中获取，以提高读取的效率。实现方案是引入了Context对象，可以理解成上下文的一个环境变量，业务方法在获取数据时先从Context中取，如果取不到从数据库中加载并将结果写入Context中，而Context是通过ThreadLocal来存储。但实现有点复杂需要寻找优化方案。
Context方案的缺点
- 复杂度增强，因为需要引入Context的特殊概念
- 复用性比较低。需要在Context中为每种数据维护一个属性。比如存储用户，产品，价格等。当然也可以利用Map，这样会导致复杂度会更加强，在缓存清除的时候也会随着数据存储结构的复杂度提升而提升：之前是为每种数据定义一个ThreadLocal。
private ThreadLocal<CiaUserInfo> ciaUserInfoThreadLocal=new ThreadLocal<>();
- 需要在业务方法中嵌入操作Context的方法，具备比较强的代码侵入性。下面代码中的getCiauserInfoFromCache就嵌入在业务代码中。
public CiaUserInfo getTokenInfo(String token) throws Exception { CiaUserInfo result
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