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ElasticSearch 5学习(5)——第一个例子（很实用）

发布时间：2016年12月16日作者：文章转自网络，版权归原作者所有，反馈可立刻删除 (该文来自笔记，点击查看原文)

想要知道ElasticSearch是如何使用的，最快的方式就是通过一个简单的例子，第一个例子将会包括基本概念如索引、搜索、和聚合等，需求是关于公司管理员工的一些业务。

业务首先需要存储员工数据。这将采取一个员工文档的形式：单个文档表示单个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为称为索引，但是在索引文档之前，我们需要决定在哪里存储它。

在Elasticsearch中，文档属于某个类型，这些类型位于索引中。可以绘制一些（粗略）与传统关系数据库的对比：

Relational DB  ? Databases ? Tables ? Rows      ? Columns
Elasticsearch  ? Indices   ? Types  ? Documents ? Fields

Elasticsearch集群可以包含多个索引（数据库），这些索引又包含多个类型（表）。这些类型包含多个文档（行），每个文档都有多个字段（列）。

您可能已经注意到，在Elasticsearch的上下文中，索引被重载了几个含义。如下：

索引（名词）：正如前面所解释的那样，索引就像传统的关系数据库中的数据库一样。它是存储相关文档的地方。index的复数形式是indices或indexes。
索引（动词）:索引一个文档是将一个文档存储在索引（名词）中，以便它可以检索和查询。它很像插入关键词SQL。此外，如果文档已经存在，新的文档将取代旧的。
倒排索引：关系数据库中增加一个索引，如B-树索引，对特定列为了提高数据检索的速度。Elasticsearch和Lucene提供相同目的的索引称为倒排索引。
默认情况下，文档中的每个字段索引（有一个倒排索引）这样的搜索。一个没有倒排索引字段不可搜索。