在前一篇中介绍了用HMM做中文分词，对于未登录词（out-of-vocabulary, OOV）有良好的识别效果，但是缺点也十分明显——对于词典中的（in-vocabulary, IV）词却未能很好地识别。主要是因为，HMM本质上是一个Bigram的语法模型，未能深层次地考虑上下文（context）。对于此，本文将介绍更为复杂的二阶HMM以及开源实现。
1. 前言
n-gram语法模型
n-gram语法模型用来：在已知前面
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