深刻讨论为什么要读写分离？
为了服务器承载更多的用户？提升了网站的响应速度？分摊数据库服务器的压力？就是为了双机热备又不想浪费备份服务器？上面这些回答，我认为都不是错误的，但也都不是完全正确的。「读写分离」并不是多么神奇的东西，也带不来多么大的性能提升，也许更多的作用的就是数据安全的备份吧。
从一个库到读写分离，从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升，但你仔细思考一下，你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么？那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统，如 Memcached、Redis 这些分布式缓存，那性能可能是几十倍的提升。而且，在服务器硬件异常强悍及性能廉价的今天，完全更没必要了，所以，在今天，我认为它更多的职责就是为了数据安全而设计的，同时又提升了一些性能，这样也挺好。
可能我们更应该称之为主从分离。
利用 AOP 实现读写分离
读写分离方式很简单，就是在你读数据是去连接从库，在你写数据的时候去连接主库，具体代码实现当然就是连接时候去操作了，这没什么难度，在代码里写就是了。可是，有追求的程序猿都是不是这么解决问题的呢！
其实通过上篇的 从零开始学 Java - Spring AOP 拦截器的基本实现 我们知道 AOP 可以实现在方法开始执行前后插入执行我们想要的代码，那这样，我们是不是可以在执行数据库操作前根据业务来动态切换数据源呢？
思考一下这个方式理论上好像是可行的，这种方式首先不需要在业务代码中去做切换，二是可能以后我们不需要读写分离了，把 AOP
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