Xue & Shen '2003 [2]用两种序列标注模型——MEMM (Maximum Entropy Markov Model)与CRF (Conditional Random Field)——用于中文分词；看原论文感觉作者更像用的是maxent (Maximum Entropy) 模型而非MEMM。MEMM是由McCallum et al. '2000 [1]提出MEMM，针对于HMM的两个痛点：一是其为生成模型（generative model），二是不能做feature的扩展。
1. 前言
首先，将简要地介绍HMM与maxent模型。
HMM
概率图模型（probabilistic graphical model, PGM）指用图表示变量相关（依赖）关系的概率模型，主要分为两类：
有向图模型或贝叶斯网（Bayesian network），使用有向图表示变量间的依赖关系；
无向图模型或马尔可夫网（Markov network），使用无向图表示变量间相关关系。
监督学习的任务就是学习一个模型，对于给定的输入
延伸阅读
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