梯度下降法第二回——优化与比较
接着上文——机器学习基础——梯度下降法（Gradient Descent）往下讲。这次我们主要用matlab来实现更一般化的梯度下降法。由上文中的几个变量到多个变量。改变算法的思路，使用矩阵来进行计算。同时对算法的优化和调参进行总结。即特征缩放（feature scaling）问题和学习速率α
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