上一篇笔记主要介绍了卷积神经网络相关的基础知识。在本篇笔记中，将参考TensorFlow官方文档使用mnist数据集，在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络。
下载并导入mnist数据集
首先，利用input_data.py来下载并导入mnist数据集。在这个过程中，数据集会被下载并存储到名为"MNIST_data"的目录中。
import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)其中mnist是一个轻量级的类，其中以Numpy数组的形式中存储着训练集、验证集、测试集。
进入一个交互式的TensorFlow会话
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