写在前面
最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。
隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。
本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能的撇开公式，撇开推导。结合实际例子，争取做到雅俗共赏，童叟无欺。没有公式，就没有伤害。
建议看一下吴军博士的《数学之美》，里面有简单的说明。然后看下HMM的三个计算问题和对应的解答，你会发现基本就是动态规划的思想。
本文并非原创，内容主要来自互联网，自己在此基础上加入了个人的理解，如有侵权还请告知！
