上篇博文中，我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性、数据读写、应用场景：
本文中，我们介绍Influxdb数据库集群的搭建，同时分享一下我们使用集群遇到的坑！
一、环境准备
同一网段内，3个CentOS 节点，相互可以ping通
3个节点CentOS配置Hosts文件，相互可以解析主机名
Azure 虚拟机启用root用户
influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm
设置端口8083 8086 8088 8091例外
二、一步一步搭建Influxdb集群
1. 在各个节点的主机上配置Hosts文件，这样可以保证每个节点直接的互相通讯
2. 各个节点主机安装InfluxDB rpm，只是安装不启动Influxdb
3. 三个节点主机上依次 编辑Influxdb.conf文件（.etc/influxdb/influxdb.conf）
主要修改HostName、bind-address、http-bind-address三个选项
依次修改三个主机节点的配置文件
4. InfluxDB01机器上启动Influxdb
[root@influxdb01 influxdb]# sudo service influxdb start
5. InfluxDB02上配置/etc/default/influxdb文件
加入influxdb01节点
INFLUXD_OPTS="-join influxdb01:8091"
6. InfluxDB02机器启动InfluxDB
[root@influxdb02 default]# sudo service influxdb start
7. InfluxDB03上配置/etc/default/influxdb文件
加入influxdb01节点
INFLUXD_OPTS="-join influxdb01:8091"
8. InfluxDB03机器启动InfluxDB
[root@influxdb03 default]# sudo service influxdb start
9.InfluxDB01上启动InfluxDB
Influx -host influxdb01
10. 查看Influxdb集群
三、Influxdb集群，我们遇到的坑
Influxdb集群模式下，数据在各个节点之间是同步的，即，我们可以选择任何一个节点写入，数据都可以再其他节点查询到。
搭建集群后，我们遇到的第一个问题就是数据不同步问题。其实，数据写入压力并不大！
数据不同步后重启集群，依然数据不同步。
数据写入时，必须是UTC时间，并且是Unix下的UTC时间格式。
批量写入的数据，有时候会很慢，原因是数据必须按时间降序排序好，再批量插入。
单机模式比集群模式稳定，同时最新的集群不开源了，商业版本支持。
多条批量写入的性能好，但是并发数有限制，批量数据的个数在1000以内最佳。
http://www.cnblogs.com/tianqing/p/7153023.html
延伸阅读
- 云村系统个人感想 2023-04-15 14:11:20.08
- 一览图书管理系统 2023-04-15 10:53:04.617
- 健身房后台管理系统 2023-04-15 09:32:01.857
- 教务排课系统 2024-03-26 11:24:56.74
- 居然之家仓库管理系统 2023-04-08 15:51:54.733
- LOFT酒店预订系统 2023-04-08 15:39:38.123
- 云村系统 2023-04-08 13:49:33.69
- 医院订餐系统 2023-04-08 11:37:58.257
- 企业日程管理系统 2022-07-15 13:59:27.237
- 物流管理系统 2022-07-15 13:47:51.737
云村系统个人感想