假设互联网可以为学生提供优质的免费教育资源，那么所有大学就得回答家长一个问题——凭什么向学生收费、什么是最好的资源？

在2014年5月22日晚间的 “云计算大数据行业CIO沙龙”上，上海大学信息化办公室主任徐伟抛出了这样一个尖锐的话题。的确，随着MOOC（Massive Open Online Courses，大规模网络在线开放课程）的发展和普及，传统的教学模式正在被打破。运用云计算和大数据，MOOC可以让一门课程一个学期拥有100万学生，而且是网状化的学习模式。这种全新的知识传播模式和学习方式，可能为全球高等教育引来一场“海啸”。

中国电子学会副秘书长 林润华

不可否认，这就是云计算和大数据与教育结合后，遇到的一个非常现实的问题。而这样的问题，在各行各业虽然有不同的表象，但本质是一样的——那就是颠覆、革命、创新。

看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：“产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度。”

在中国电子学会与ITValue共同主办的CIO沙龙晚宴上，近百位与会CIO通过workshop的讨论形式，共同关注企业当前对于云计算和大数据应用的需求和困惑，以及行业最佳应用实践。通过现场分组互动讨论，我们基本可以认为：尽管与会CIO普遍认为云计算大数据将会大有作为，前景看好，但是其目前的发展状况并不十分健康和乐观，无论是用户的理解，还是具体实践应用，都存在很多问题。

价值，是任何企业都会首要关注的问题。云计算大数据给企业带来的，要么是毁灭式的颠覆，要么是转瞬即逝的机遇。这让企业的态度非常谨慎，甚至是如履薄冰。这种压力传导给CIO的信息就是，行动前先问价值。“谈到云计算大数据，第一反映就是怎么最大化的给公司带来销量和利润。”中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息部负责人周韩林说道。中国中钢集团公司信息管理中心总经理李红也谈到：“做IT项目老板都会问价值在哪里。价值没搞清楚，就没人敢干。”而来自航空业的CIO则抛出了一个可供各行业借鉴的例子：通过云计算大数据找出各自企业与同行可能存在的区分点，而不是一味的进行低价的同质化竞争。

安全，是一个不可回避的问题。一方面是公有云自身的安全，另一方面则是数据本身的安全。数据去识别化可以把敏感信息去掉，提供整合后的数据。但是现在又有了“去识别化之后再识别”的技术，再识别之后仍然可以聚合反映出被隐藏或删除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面临的巨大挑战。神州数码（中国）有限公司首席IT专家郑小维举例说：“一些厂商做大数据，把探针直接加到数据的出口，就可以把数据拿走，这样的问题我们怎么去面对？”

对CIO和IT部门而言，困难或许也是机遇。数据源不固定、数据部流通、数据分析能力不足等现状，让CIO们在云计算大数据落地时遇到了更多困难，但是这也意味着，数据收集模式创新、数据管理创新、业务模型建立与分析创新……这让IT将迎来一次新的发展机遇，跨部门、跨企业、跨上下游的业务合作，将为IT争取到更多的话语权。

当然，前提是IT部门要实现自我变革。云计算大数据颠覆企业的业务模式也会颠覆IT自身的模式变化。技术和业务都需要升级，未来的IT建设思路也需要改进。“原来谈所有的系统都是以流程为中心，有了大数据之后，是不是可以反过来从数据角度搭建IT系统？”ITValue发起理事、《商业价值》杂志出版人刘湘明给出了自己的建议。

就现状而言，由于不同的行业特性，导致云计算和大数据在不同行业具有不同的落地深度和维度。比如说，金融行业应用相对较深，而房地产行业则应用相对较弱。但传统行业的云计算大数据落地路径不明晰，是与会CIO普遍存在的困惑。

具体到不同的行业，晚宴沙龙通过workshop的形式，分组讨论各个行业在云计算大数据落地过程中的主要关注点和困惑。以下是ITValue编辑部根据会议讨论整理出的八大行业CIO关注的问题。

中国8大行业CIO如何看【“云计算及大数据的机遇与挑战”】

大型多元化集团

1.云计算是大势，亟待解决大企业原有数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该“公有云+私有云”一体，即混合云的方式？

2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技术新商业模式天然的漠视。

3.公有云在大型企业落地难，云安全及数据安全问题凸显，主要出于对安全的不信任，公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全？

4.大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云，ERP等核心应用更适合采纳公有云，CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需要成熟的私有云、混合云建设方案。

5.多元化大型企业下属的企业数目多，很多系统都是各自为政，云和大数据从总的来说是做“资源整合”， IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。

交通行业

1.交通企业的体量通常太大，信息化建设已经趋于成熟，再转向云计算的方式是有困难的，目前只有一些小的应用采用了SaaS的模式。

2.大公司和小公司在面对云计算时，区别非常大，小公司因为成本问题而青睐SaaS模式，但是大企业因为安全性、合规性等要求，对云计算呈谨慎态度。

3.如何采集到有用的数据是一个难题，包括数据采集标准的建立，数据范围的界定。

4.如何将物料链里的数据开放给上下游用户，因为只有数据整合起来才能显现出真正的数据价值。

制造业

1.数据疏密度对企业应用的相关性。

2.制造业数据采集和整理的标准。

零售及服务业

1.基于云的服务的推广与企业自身信息化战略是否有冲突？还是互补？

2.零售行业中可见的需求较为突出，但如何使共性的服务与个体企业间的个性需求达到平衡？

3.零售企业每年的销量要求特别高，怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润？

4.数据的收集、整理，如何能更好的指导经营赢得市场？

5.跨行业的数据交换问题。

6.零售行业进行上下游打通和平台整合，能够直接抽取到最终端的数据，但是这些数据收集起来以后怎么才能利用起来？

7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？

8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？

教育行业

1.公有云的安全与审计问题。

2.大数据人才特别难找，尤其是很多教育机构不在一线城市，一般的招聘策略是什么样的？

3.结合大数据运用的用户行为分析管理工具（DMP），业界有成熟的工具和使用案例吗？

4.大数据如何使设计作品全过程分析。

5.企业内部数据收集和分析问题如何解决？

6.大数据如何分析学生需求，包括成长过程，个性发展。

7.如何用互联网的方式，解决教育公平问题，让教育资源分配问题得到解决。

8.如何通过大数据平台，实现家长、学校、学生，三者之间的信息互通？

互联网金融

1.云计算在金融行业的规则将由谁制定，是证监会、银监会，还是运营商，还是一些强势的机构？

2.云计算在互联网金融中，出现风险后，赔付主体和责任主体是谁？

3.金融行业云端运营标准是什么？

4.金融行业借云转型对广大国民的影响？

5.大数据产生的金融业务创新？

6.大数据面对数据风险和业务风险的有效防范。

7.金融行业的云计算及大数据安全规则如何确立？

8.未来金融行业开放策略。

医疗行业

1.云平台和大数据催生互联网健康产业。比如由可穿戴设备开始，很多人会把自己的数据主动传到云平台上，或者是把这些健康数据、运动数据同步在云的平台上。这些数据就包括这些人的年龄、身体基本指标、运动习惯、消费行为、经常处的场所等等。未来的健康和医疗机构把数据有效的收集起来，并且让这个数据积累下来，粘住用户使用这个平台，那它未来的价值是不可限量的，这是一个非常大的有潜力的商业模式。

2.制药公司怎么用大数据？现在在做临床实验的时候都要筛选病人，实际上是通过很多大数据的分析来完成的。基因的分析就是一个很重要的指标，还有通过人群的分析、年龄的分析，来决定要在什么样的人群里做这个实验。还有，在临床实验结束之后，药品上市时候要做很多统计分析，通过各种模型找到药到底在哪种人群、哪种疾病、什么样的数量上得到有效的结果。产品说明书上会看到什么病人用什么剂量、什么病人需要减半，所有这些数据都是通过临床分析统计计算得到的。

房地产业

1.房地产行业IT信息化起步比较晚、老板对IT的重视度有限，但就房地产行业的大数据应用，还是有很大的空间和未来。

2.大数据能如何帮助地产企业做好精准营销？

3.大数据将在商业地产中有很好的应用。购物中心实体性的平台数据怎么拿到？根据每天销售额流水的数据得到商户真实的营业情况，从而对整个购物中心商户的结构、位置做一些调整。

4.房地产行业大数据人才缺乏。

5.房地产行业对大数据应用比较晚，但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘，还能够把客户的需求扩展到其他行业上，譬如对客户增值的需求挖掘出来，通过用数据挖掘和分析实现增值服务。