geotrellis使用（二十六）实现海量空间数据的搜索处理查看

目录

1. 前言
2. 前台实现
3. 后台实现
4. 总结

一、前言

       看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的，最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现，再高级一点我可以提取出所有数据的元数据，做个元数据管理系统就可以实现查找功能，有必要用geotrellis用分布式吗？这不是杀鸡用牛刀吗？理论上是这样的，但是要看我们考虑问题的尺度，如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好，省事、省时、简单、速度快，但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了，比如我们有了全球Landsat数据，如何查看某一地区此数据的情况，传统方法可能要自己先计算出此区域的Landsat的带号，然后再找到此数据并打开之。如果觉得这海不麻烦，那么当用户需要考察Landsat的云量或者NDVI的时候是不是又要用户自己打开数据并使用Arcgis等自行计算？是不是很麻烦，而本文介绍的方法是只需要用户输入有关此点的信息（带号或者点位信息），系统能够自动呈现此区域的数据（或者云量、NDVI等结果），这样是不是逼格立马上去了呢？

二、前台实现

       此功能的前台也不可谓不复杂，但是难不倒我这个全栈工程师（请忽略此话），费了半天劲，基本实现了前台的功能。总体就是一个搜索框加一个按钮，然后发送搜索关键词到后台，后台返回数据列表，前台逐条展示之，单机每条数据的时候在地图中（地图框架采用leaflet）呈现此数据的情况，类似Google、百度。这里面我主要介绍以下知识点。

2.1 在地图中添加、删除标记

       要给用户呈现数据情况，最重要的就是数据的空间范围，简单的说就是将四个（或多个）顶点逐一连成线在地图中显示出来。leaflet可以简单的使用如下语句实现该功能：

geoJsonOverlay = L.geoJson(geoJson); geoJsonOverlay.addTo(map);

       其中map为L.map('map')对象，geoJson就是想

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