既然是新股发行后破板的表现，要设一个时间段，否则没意义，所以先以半年为时间段，统计破板后的数据，时间太久了也没用，次新股一年为限，但我们可以以一个月为限，本别分析，破板买入，30个交易日内每天的盈利概率。
要做的事情可以分为以下几步：
1. 获取近半年来的新股数据
2. 拿到每支股票上市后的数据
3. 筛选出破板后三十天的数据，并汇总
4. 计算整体上每天盈利的概率
－－－－－
第一步：如何获取近半年的新股数据。
TuShare新股数据接口：
输入参数：retry_count, pause
返回数据较多，是Pandas DataFrame格式的数据，下面折叠的部分是测试输出结果，其中很多对于现在要做的没有用，需要筛选一下。
关心的返回值：code - 股票代码，name - 股票名称， issue_date - 上市日期
import tushare as ts ts.new_stocks()
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