背景

由于工作的一些原因，需要从C#转成JAVA。之前PetaPoco用得真是非常舒服，在学习JAVA的过程中熟悉了一下JAVA的数据组件：

• MyBatis 非常流行，代码生成也很成熟，性能也很好。但是DEBUG的时候不方便，且XML写SQL也不是很适应，尤其是团队比较小没有专职DBA的情况下。

• Hibernate 使用过NHibernate，做企业应用倒是挺适合的。掌握并用好它不是一件很容易的事情，尤其是团队水平不够，目标项目为互联网游戏平台的时候。

• sql2o 开源项目，轻量级的ORM，与Dapper，PetaPoco非常类似，感觉上还是没有PetaPoco好用。

基于以上的理解，便打算造一个JAVA版的PetaPoco —— PataPojo：

• 处于学习JAVA阶段，能够学习并使用一些高级语法

• 理解JAVA的基础数据库组件

• 若开发成功，则原有的团队与项目基本上能够很好地迁移至JAVA开发环境，提升开发效率

功能概述

• 轻量级

• 用于简单的POJO

• 泛型的增删改查的帮助方法提供

• 自动分页，自动计算出总记录数及页数据

• 简单的事务支持

• 暂时仅支持MYSQL

• 更好的参数支持

• 仍然使用SQL语法，并提供强大的Sql生成器类

• 开源

下载

• GitHub：https://www.github.com/  （额，还在上传中）

怎么使用

引用jar包

下载petapojo.jar包后，在项目中进行引用

执行查询

实体Mapping

// 对应表 user_info@TableName("user_info")// 主键映射，字段名，是否自增@PrimaryKey(value = "id",autoIncrement = true)public class UserInfo {    private int id;    private String userName;    // 列名与字段名的映射 （若无注解，则按字段名映射为列名）
    @Column("password")    private String password;    // 该字段不进行映射
    @Ignore
    private String none;    //... getter and setter}

下一步，使用database.java进行查询：

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();// 配置dataSource// ...Database database = new Database(dataSource);
List<UserInfo> userList = database.query(UserInfo.class, "SELECT * FROM user_info");for (UserInfo userInfo : userList) {
       System.out.println(userInfo.getUserName());
}

查询第一行第一列：

Integer number = database.executeScalar(Integer.class,        "SELECT COUNT(1) FROM user_info");

或者，查找第一条记录：

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,        "SELECT * FROM user_info WHERE id = ?",123);

分页

// 参数说明：// 1  - 页索引// 10 - 页大小// 20 - 是指 age > ? 的参数值PageInfo<UserInfo> pagedList = database.pagedList(UserInfo.class, 1,10,                "SELECT * FROM user_info WHERE age > ? ORDER BY createDate DESC",20);

返回的PageInfo描述：

/**
 * 分页泛型
 */public class PageInfo<T> {    // 当前页索引
    private int currentPage;    // 总页数
    private int totalPages;    // 总记录数
    private int totalItems;    // 每页记录数
    private int itemsPrePage;    // 当前页列表
    private List<T> items;    public PageInfo() {
        items = new ArrayList<>();
    }    // ...
    // getter and setter}

执行没有返回的SQL：

// 返回影响行数int row = database.executeUpdate("DELETE FROM user_info WHERE id = ?",123);

实体的增删改
新增：

UserInfo userInfo = new UserInfo();
userInfo.setUserName("PetaPojo");
userInfo.setPassword("123123");

database.insert(userInfo);

修改：

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,            "SELECT * FROM user_info WHERE id = ?", 1);
userInfo.setPassword("123456");

database.update(userInfo);

删除：

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,            "SELECT * FROM user_info WHERE id = ?", 1);
database.delete(userInfo);// 或者 根据主键删除database.delete(UserInfo.class,1);// 或者 根据条件进行删除database.delete(UserInfo.class,"WHERE id = ?",1);

自动添加查询列

当我们在使用ORM时，我们常常需要先编写查询列名及表名的SQL语句SELECT * FROM user_info，其实是非常影响开发效率的。
因此，PetaPojo增加了自动添加查询列与表名的自动匹配功能。
例如：

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,        "SELECT * FROM user_info WHERE id = ?", 1);

PetaPojo可以允许简化为：

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,"WHERE id = ?",1);

查询组装器 Sql Builder

在我们查询数据库时，经常需要添加一些条件或排序之类的。总之，尽可能地让SQL语句动态化或更灵活，以应对复杂的业务需要。
与此同时，如果我们只是进行单纯的SQL硬编写，开发效率将会是一个很大的问题，维护亦比较复杂费时。

在此基础上，PetaPojo提供了一个非常便捷的SQL查询组装器。

基础模式：

int id = 1;
Sql sql = Sql.create()
        .append("SELECT * FROM user_info")
        .append("WHERE id = ?",id);
UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,sql);

或者：

int id = 1;
Sql sql = Sql.create()
        .append("SELECT * FROM user_info")
        .append("WHERE id = ?", id)
        .append("AND createDate >= ?", DateTime.now());
UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class, sql);

同样，可以根据不同的条件来进行组装：

int id = 1;
Sql sql = Sql.create()
        .append("SELECT * FROM user_info")
        .append("WHERE id <> ?", id)if(age != null)
     sql.append("AND age > ?", age);if(startDate != null)
    sql.append("AND createDate >= ?", startDate);

List<UserInfo> userList = database.query(UserInfo.class,sql);

在SQL组装时，参数列表是无限的，只需要与SQL语句中的参数替代符?相匹配即可，如：

int id = 1;
DateTime now = DateTime.now();

Sql sql = Sql.create()
        .append("SELECT * FROM user_info")
        .append("WHERE id <> ? AND createDate >= ?", id, now);

List<UserInfo> userList = database.query(UserInfo.class,sql);

在Sql.append的基础上，PetaPojo提供了更为便捷的链式函数：

Sql sql = Sql.create()
        .select("*")
        .from("user_info")
        .where("id = ?", 1)
        .where("createDate >= ?", DateTime.now().toString())
        .where("age >= ? AND age <= ?", 10, 20)
        .orderBy("createDate DESC");

PageInfo<UserInfo> pagedList = database.pagedList(UserInfo.class,1,10,sql);

基于自动添加查询列的功能，上述语句可变改为：

Sql sql = Sql.create() 
        .where("id = ?", 1)
        .where("createDate >= ?", DateTime.now())
        .where("age >= ? AND age <= ?", 10, 20)
        .orderBy("createDate DESC");

PageInfo<UserInfo> pagedList = database.pagedList(UserInfo.class,1,10,sql);

因此，在一些复杂的查询中，我们可这样用：

int id = 1;
Sql sql = Sql.create() 
        .where("id <> ?", id)if(age != null)
     sql.where("age > ?", age);if(startDate != null)
    sql.where("createDate >= ?", startDate);

sql.orderBy("createDate DESC");

List<UserInfo> userList = database.query(UserInfo.class,sql);

枚举支持

在开发中，经常会碰到一些需要使用枚举的地方，如订单状态，用户类型等。
JAVA默认枚举类型不是很好用，最主要的问题在于：用户类型，订单状态这些枚举在系统中我们可以理解为一个键值对的列表，而JAVA默认枚举的index是不可自定义的。

因此，PetaPojo在枚举的支持上做了一些扩展。

首先，PetaPojo定义了一个枚举接口：

/**
 * 枚举必须要实现的接口
 */public interface IEnumMessage {    int getValue();    String getName();
}

并提供了一个枚举帮助类：

public class EnumUtils {    private static final ReentrantReadWriteLock rrwl = new ReentrantReadWriteLock();    private static final ReentrantReadWriteLock.ReadLock rl = rrwl.readLock();    private static final ReentrantReadWriteLock.WriteLock wl = rrwl.writeLock();    private static Map<Class<? extends IEnumMessage>, Map<Integer, IEnumMessage>> ENUM_MAPS = new HashMap<>();    /**
      * 根据key以及枚举类型，得到具体的枚举对象
      */
    public static <T extends IEnumMessage> T getEnum(Class<T> type, int value) {        return (T) getEnumValues(type).get(value);
    }     /**
      * 将枚举类型转化为一个键值对的Map
      */
    public static <T extends IEnumMessage> Map<Integer, String> getEnumItems(Class<T> type) {
        Map<Integer, IEnumMessage> map = getEnumValues(type);
        Map<Integer, String> resultMap = new HashMap<>();
        map.forEach((k, v) -> {
            resultMap.put(k, v.getName());
        });        return resultMap;
    }    private static <T extends IEnumMessage> Map<Integer, IEnumMessage> getEnumValues(Class<T> clazz) {
        rl.lock();        try {            if (ENUM_MAPS.containsKey(clazz))                return ENUM_MAPS.get(clazz);
        } finally {
            rl.unlock();
        }

        wl.lock();        try {            if (ENUM_MAPS.containsKey(clazz))                return ENUM_MAPS.get(clazz);

            Map<Integer, IEnumMessage> map = new HashMap<>();            try {                for (IEnumMessage enumMessage : clazz.getEnumConstants()) {
                    map.put(enumMessage.getValue(), enumMessage);
                }
            } catch (Exception e) {                throw new RuntimeException("getEnumValues error", e);
            }
            ENUM_MAPS.put(clazz, map);            return map;
        } finally {
            wl.unlock();
        }
    }
}

进而，在项目使用枚举（如UserType）时，实现IEnumMessage接口即可：

/**
 * 用户类型
 */public enum UserType implements IEnumMessage {

    Student(1,"学生"),
    Teacher(2,"老师"),
    Coder(4,"码农");    private int value;    private String name;

    UserType(int value,String name){        this.value = value;        this.name = name;
    }    @Override
    public int getValue() {        return this.value;
    }    @Override
    public String getName() {        return this.name;
    }
}

对应的实体：

@TableName("user_info")@PrimaryKey(value = "id",autoIncrement = true)public class UserInfo {    private int id;    private String userName;    private String password;    // 直接使用枚举，数据库中作为int型进行存储
    private UserType userType;    // ...  getter setter}

UserInfo userInfo = database.firstOrDefault(UserInfo.class,        "SELECT * FROM user_info WHERE id = ?",1);// 设置用户类型为码农userInfo.setUserType(UserType.Coder);

database.update(userInfo);

时间类型支持 org.joda.time.DateTime

PetaPojo支持org.joda.time.DateTime类型，映射的数据库表字段类型为datetime：

@TableName("user_info")@PrimaryKey(value = "id",autoIncrement = true)public class UserInfo {    private int id;    private String userName;    private String password;    // 直接使用枚举，数据库中作为int型进行存储
    private UserType userType;    private DateTime createDate;    // ...  getter setter}

当SQL查询中的参数值为org.joda.time.DateTime时，这样使用：

Sql sql = Sql.create()
            .where("createDate >= ?",DateTime.now().toString());// 将DateTime类型toString即可

以上便是整体PetaPojo的主要功能。

延伸阅读

• 向着Java前进 2023-04-15 14:27:04.883
• 2021年Java程序员的就业前景如何？ 2022-02-17 10:55:25.903
• 感谢万码，我认识到了java的魅力 2021-05-23 15:03:29.353
• 今天我成为了Java工程师 2021-05-23 15:02:21.417
• 我的JAVA生涯 ——解*泉 2020-01-15 14:15:05.59
• 以java为剑，仗剑走江湖—尚*权 2019-12-22 17:24:42.217
• 开启我的java征途——郑*亮 2019-11-06 17:05:39.77
• 我想这就是Java工程师的工作——刘*聪 2019-07-05 10:03:54.53
• 向Java工程师靠近——程*赏 2018-01-25 15:09:44.56
• .NET C#到Java没那么难，MVC篇 2017-07-26 16:35:54.353

向着Java前进