python中的数据
一维数据
用列表和集合表示
数组与列表的关系
列表:数据类型可以不同
数组:数据类型可以相同
多维数据
用列表表示
高维数据
用字典表示
高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据之间的复杂结构。
N维数组对象
ndarray
Python已有列表类型,为什么需要一个数组对象(类型)?
看一下下面两个例子就知道了。
def pySum(): a = [1,2,3,4] b = [4,5,6,7] c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2 + b[i]**2) return cprint(pySum())
import numpy as npdef npSum(): a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([4,5,6,7]) c = a**2 + b**2 return cprint(npSum())
从上面两个例子可以看出,Python自带的list相当于标量化操作,而ndarray相当于向量化操作。

