剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例。

本文是这个系列的第一篇，在本文中，我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的工作原理。

Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎，GitHub、 SalesforceIQ、Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用。在Insight，我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能，比如：

  • 全文检索

    • 比如找到与搜索词项(term)最相关的维基百科文章。

  • 聚合

    • 比如在广告网络中，可视化的搜索词项的竞价直方图。

  • 地理空间API

    • 比如在顺风车平台，匹配最近的司机和乘客。

正是因为Elasticsearch如此流行并且就在我们身边，我决定深入研究一下。本文，我将分享Elasticsearch的存储模型和CRUD操作的工作原理。

 

当我在思考分布式系统是如何工作时，我脑海里的图案是这样的：