简介
之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章，但是只有非聚集列存储索引，今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引，也就是可更新列存储索引。在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引（http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html）。其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲，尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择。
列存储索引结构
在列存储索引中，数据按照独立列组织到一起形成索引结构。每列都数据都位于被高度压缩的数据集中，叫做数据段。这个数据段只包含该列的值，对于大型表它分到多个数据段中，每个数据段中只含有100万行数据，这就叫做行组、数据段由一个或者多个数据页组成。数据将在内存和硬盘上以数据段的形式传输。
这种索引提高了数据仓库的查询效率。这种通过压缩获得数据格式要比B-Tree结构的压缩率高7倍多。同时由于列存储索引使用了批处理模式执行，数据处理也是批处理的，较少了CPU的使用。列存储索引强化了检索数据的速度，与行存储不同的是不用查询所有列。因为这个原因，更少数据被读取到内存中，再到处理器缓存处理。相关的这些因素都会减少硬盘IO，提高整体查询的性能。
在2014中列存储索引有以下限制：
最多支持1024列在你的索引中；
列存储索引不能被定义为唯一性索引；
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26
学习是年轻人改变自己的最好方式